Local Large Language Model Specialist
Local Large Language Model Specialist
- Waarom kiezen voor SyntraPXL?
- Hou me op de hoogte
- Na deze opleiding ontvang je een diploma, getuigschrift of certificaat
In detail
Er zijn vier goede redenen om lokaal je eigen Large Language Model (Local LLM) te draaien:
Privacy en gegevenscontrole: je data blijft bij jou. Geen zorgen dat gevoelige info naar een extern beheerde server gaat. Dit is noozakelijk voor bedrijven met strenge privacy-eisen, juridische of medische toepassingen, en persoonlijk gebruik waarbij je niet wilt dat je input ergens wordt opgeslagen
Snelheid en offline beschikbaarheid: een LLMl kan draaien in de cloud óf lokaal zonder internetverbinding, wat handig is in situaties waar connectiviteit beperkt of onbetrouwbaar is. Bovendien kan het sneller reageren omdat het geen netwerkverkeer hoeft af te wachten.
Lagere kosten op lange termijn: geen abonnementen of API-kosten bij een AI-aanbieder. Na de initiële installatie gebruik je het model zoveel je wilt, zonder extra te betalen per prompt of token.
Aanpasbaarheid: je kan een local LLM trainen of finetunen op je eigen data of domeinspecifieke kennis. Handig voor bedrijfsspecifieke termen of workflows, educatieve toepassingen op maat, R&D-projecten.
Als toekomstige Local LLM-specialist leer je tijdens deze opleiding niet alleen de technische know-how om een eigen (local) LLM te ontwikkelen en te beheren, maar ook de ondernemersvaardigheden die nodig zijn om je project succesvol te lanceren. Daarnaast worden ethische aspecten van AI grondig behandeld om een verantwoorde omgang met deze technologie te garanderen.
BYOD (Bring Your Own Device): om optimaal thuis en op de campus te kunnen werken, breng je je eigen laptop mee. Een degelijke, moderne laptop volstaat om compacte modellen te draaien (op CPU), om de structuur en werkingsprincipes te leren.
Wil je echter vlotter kunnen werken, met GPU, raden we minimum aan:
- CPU: i7 / Ryzen 7 of beter
- RAM: 32 GB
- GPU: NVIDIA RTX 3060/3070/4060 of hoger (minstens 8–12 GB VRAM)
- Opslag: SSD, 1 TB aanbevolen (modellen kunnen groot zijn)
Optioneel werken we via een cloud-GPU. Hou rekening met mogelijk een extra budget hiervoor.
Een goede kennis van Python en databehandeling is noodzakelijk. Je bent actief als data specialist (Data Engineer, Data Scientist, Python programmeur of andere IT professional) die zich willen specialiseren in Large Language Models (LLM's).
Je bent stressbestendig en denkt probleemoplossend. Je spreekt vlot Engels, de vaktaal in de IT. Dit is een gevorderde opleiding, dus leervermogen, motivatie, inzet en bereidheid om na de lesuren thuis te werken en te leren zijn nodig om deze opleiding succesvol af te leggen.
Je bent bachelor, master of graduaat in Python programmeren of Data Scientist. Of je bezit een Syntragetuigschrift voor Python Developer, Data Scientist of Python Data Developer.
Of
Je hebt minimum 3 jaar ervaring in een relevant beroep (data engineering, data science, Python programmeren). Indien aantoonbaar, volgt er een gesprek met de docent die zal checken of je over de juiste basisvaardigheden beschikt.
Programma
Ontdek het volledige programma in detail
Specifiek op maat van jouw bedrijf? Vragen over deze opleiding?De opleiding duurt in totaal 12 weken, telkens 1 lesdag per week. Hou rekening met verwerking en toepassing van de kennis buiten de lesuren.
- Eigen LLM trainen (9 sessies)
- Eigen LLM hosten (9 sessies)
- Ethiek, transparantie en ondernemersvaardigheden (4 sessies)
- Eindproef Local LLM Specialist (1 sessie)
Elke module wordt beoordeeld met een doorlopende opdracht (dagelijks werk) of een examen. Slagen voor alle onderdelen van eenzelfde niveau is noodzakelijk om naar een hoger niveau te kunnen gaan. Bij het succesvol afronden van de opleiding ontvang je een erkend getuigschrift Local Large Language Model Specialist.
Prijssamenstelling per jaar of deel
Heb je nog een vraag?
Nog iets niet duidelijk? Stel je vraag dan hieronder aan onze medewerkers en we helpen je graag verder.